nach der Epidemie (COVID-19) die häusliche Industrieroboter Die Industrie ist in eine Phase der raschen Erholung eingetreten

Trotzdem ist die Roboterproduktion immer noch mit vielen Engpässen konfrontiert Derzeit ist die Kerntechnologie der inländische Roboterindustrie Es sind dringend Durchbrüche erforderlich, und die Qualität der Roboter muss ebenfalls verbessert werden, insbesondere um die Wettbewerbsfähigkeit von Steuerungssoftware und Steuerungssystemen zu stärken Nur durch die Verbesserung von Leistung und Qualität kann die Optimierung der Kosten gefördert werden, um eine umfassendere Umsetzung zu erreichen

Mensch-Maschine Zusammenarbeit beschleunigt sich
In den letzten Jahren haben sich inländische Industrieroboter schnell entwickelt China ist zur Welt geworden größter Markt für Roboteranwendungen seit sechs aufeinander folgenden Jahren Daher sind Digitalisierung, Vernetzung und Intelligenz zum unvermeidlichen Trend einer neuen Generation industrieller Produktion geworden Der von IDC veröffentlichte Bericht prognostiziert, dass neue Geschäftsformate und neue Modelle, die durch das industrielle Internet repräsentiert werden, der verarbeitenden Industrie neue Entwicklungsdynamiken und mehr Geschäftsmöglichkeiten bringen werden bis 2024 60 % von einheimischen Herstellern wird die digitale Zwillingstechnologie in einem Prozess einsetzen, der vom Internet der Dinge und vom maschinellen Lernen angetrieben wird, um 10 % zu erreichen Einsparungen bei den Betriebskosten
Jedoch Chinas Das verarbeitende Gewerbe steht in der Praxis der Aufrüstung digitaler Intelligenz nach wie vor vor vielen Herausforderungen Der "Forschungsbericht über Chinas " Neu Infrastruktur " Entwicklung" ausgestellt von CCID Forschungsinstitut in 2020 wies darauf hin, dass die meisten Unternehmen aufgrund der fehlenden Methodik für die Implementierung industrieller Internetplattformen in bestimmten Branchen noch kein klares Verständnis des digitalen Intelligenzmodells entwickelt haben Darüber hinaus sind die grundlegenden Support-Branchen für die Entwicklung einiger industrieller Internetplattformen schwach, und die Anzahl, Qualität sowie Sicherheit und Zuverlässigkeit von Plattformlösungen sind unzureichend, was viele Unternehmen veranlasst hat, auf Upgrades der digitalen Intelligenz zu warten
Darüber hinaus haben hohe Kosten eine Schwelle gebildet Einerseits haben einige Unternehmen aufgrund der Auswirkungen der Epidemie Kapitalketten stehen unter Druck, und es ist schwierig, Investitionen in digitale Intelligenz zu unterstützen Auf der anderen Seite zögern einige Unternehmen aufgrund des Mangels an genauen Messmethoden für den Anwendungswert industrieller Internetplattformen und schränken die Weiterentwicklung der Plattform ein Popularisieren
Daher obwohl Einige traditionelle Fertigungsunternehmen betrachten digitale Intelligenz als ein wichtiges Entwicklungsziel wurden nicht in den Inhalt der Prioritätsimplementierung in tatsächlichen Vorgängen aufgenommen. Die gute Nachricht ist, dass einige Branchenführer nicht nur die Bedeutung der digitalen Intelligenz erkennen, sondern auch nützliche Untersuchungen durchführen und mehr Ergebnisse erzielen
beim CIIF Midea Gruppen Außerdem wurden vier große Unternehmen für digitale Intelligenz vorgestellt, darunter KUKA, Meiyun intelligente Nummer, Ande smart Connect und zentrale Klimaanlage nimm KUKA KR4AGILUS als Beispiel. This ist der erste von der KUKA eigenständig entwickelte Roboter China Team und verkauft weltweit. Es kann Unternehmen in der Automobilindustrie, der Elektronikindustrie, der Konsumgüterindustrie und der Logistik / E-Commerce helfen Industrie, medizinische Versorgung und andere Branchen, in die geschnitten werden soll Roboter, erreichen Einzelpunkt Upgrades, schnelle Bereitstellung der zugrunde liegenden Architektur der intelligenten Fertigung und Durchführung einer digitalen und intelligenten Transformation erster Schritt.
"Das Upgrade der digitalen Intelligenz von Unternehmen in der gesamten Fertigung kann nicht in einem Schritt erreicht werden, und es gibt keine universelle Vorlage." Midea Group Vice President und CIO, Präsident des IoT Geschäftsbereich Zhang Xiaoyi sagte dem Business Herald Reporter des 21. Jahrhunderts, dass die Technologie der digitalen Intelligenz in eindringt Produkte im gesamten Prozess von Design, Herstellung, Lieferung und Benutzererfahrung, nicht nur das traditionelle Haushaltsgerät 3C Industrie, aber auch die Pan-Manufacturing Industrie einschließlich Schuhe und Bekleidung, Automobile, Lebensmittel, Metallprodukte, tägliche Chemikalien usw., die gesamte Szene wurde neu gestaltet Definition, die Aktualisierung der digitalen Intelligenz erfordert iterative Lösungen, die für jede Unterbranche geeignet sind und Szenario und kann nicht Kopieren Sie frühere Theorien und Modelle der digitalen Intelligenz
in den Augen von Branchenfachleuten die Veränderungen in Chinas Die Robotikindustrie birgt enorme Chancen und Herausforderungen Einerseits hat die nationale Politik der Industrie Chancen eröffnet Andererseits braucht die Industrie dringend Innovationen und Durchbrüche, was zu einer unvermeidlichen Herausforderung geworden ist
"Im Zeitalter der Gesellschaft 5.0 hat sich die Rolle der digitalen Intelligenztechnologie in Robotern von Simulation und Probe zu Prozesssteuerung entwickelt, wodurch die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sowie der Betrieb und die Wartung von Robotern reibungsloser und effizienter werden." Professor, Fakultät für Maschinenbau und Energietechnik, Shanghai Jiaotong Universität Cao Qixin erzählte ein Reporter von Geschäft des 21. Jahrhunderts Herald.

Erweiterung des Anwendungsszenarios
Professor Feng Xiao, Dekan des chinesisch-deutschen Ingenieurschule von Tongji Universität glaubt, dass Smart Manufacturing eine zukunftsorientierte ist Wahl der Entwicklungsstrategie, die my bringen kann Länder Wirtschaft eine jährliche Wachstumsrate von 3 % an 4 % mittel- und langfristig
Gleichzeitig landen die Anwendungsszenarien von Robotern allmählich und erweitern sich zur Zeit my Länder Die medizinische Industrie steht vor Herausforderungen wie einer alternden Bevölkerung und einem Mangel an hochrangigem medizinischem Personal Am CIIF haben auch verwandte medizinische und Gesundheitsroboter viel Aufmerksamkeit erregt im Krankenhaus Labor wissenschaftliche Forschung und Logistik Links, "Roboter Krankenschwestern" kann dem medizinischen Personal helfen, sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben wie Arzneimittelabgabe und Tests zu reduzieren. Schätzungen zufolge kann die Automatisierung die Fertigstellungsgeschwindigkeit sich wiederholender Aufgaben um etwa 50 % erhöhen verglichen mit manueller Arbeit
bei diesem CIIF AUBO intelligent und Xiuyu gemeinsam freigegebener Massage-Physiotherapie-Roboter Produkte. Der Roboter kann alle physiotherapeutischen Aufgaben ausführen und damit das Physiotherapie-Niveau der meisten Techniker übertreffen. Er kann in medizinischen, Rehabilitations-, Pflege- und Physiotherapie-Szenarien eingesetzt werden Akademiker ni Guangnan ist der Ansicht, dass Innovation immer die erste treibende Kraft für die Entwicklung der Robotikindustrie war Im Trend der industriellen Intelligenz und Zusammenarbeit muss die Robotikbranche ihre umfassende Konnektivität mit anderen Branchen verbessern und die Branche erweitern neue Ergänzungen, neue Szenarien und neue Leerzeichen. .
Es wird berichtet, dass das Ökosystem der Roboterindustrie neben dem industriellen Bereich AUBO immer zahlreicher wird Intelligenz wächst auch in die Gesundheits- und Dienstleistungsbranche in der Automobilindustrie, die 2019 aufgrund der Verlangsamung der Industrie viel Aufmerksamkeit erhalten hat Wachstumsrate, die Wachstumsrate der heimischen Roboterindustrie ist ebenfalls gesunken nach Daten von Nach Angaben des nationalen Statistikamtes gab es 2019 insgesamt 186.900 inländische Industrieroboter, ein Jahr gegenüber dem Vorjahr Abnahme von 6.1 %.
in einem interview mit wirtschaftsheroldreportern des 21. jahrhunderts, dr. Zhang Sheng, ein Forscher bei Ningbo Forschungsinstitut von Zhejiang Die Universität ist der Ansicht, dass im Bereich Medizin und Gesundheit das Wichtigste für Roboteranwendungen die hohe Genauigkeit der Positions- und Bewegungswiederholungsrate und die steuerbare Stärke ist Gleichzeitig ist der Roboter Die Physiotherapiezeit ist länger Es gibt jedoch auch viele Branchenprobleme Zum Beispiel sind die Kosten zu hoch, die Aktionen sind einfach, die Unfähigkeit, sich an Änderungen anzupassen, und sogar die Sicherheit ist ebenfalls gefährlich. In Bezug auf die Berührung kann der Roboter das echte Hautfreundliche nicht erreichen Gefühl, und es ist zu starr. Diese müssen einzeln überwunden werden, um ein echter humanoider Physiotherapieroboter zu werden. "
in his In den letzten Jahren haben die meisten inländischen Unternehmen Roboter als Low-End eingesetzt mechanische Ausrüstung, was darauf hinweist, dass die Robotikindustrie noch in den Kinderschuhen steckt Die insgesamt intelligente Anwendungssoftware und die stärkeren Alternativen müssen dringend gelöst werden